A inteligência artificial para o autismo serve sobretudo para observar melhor: medir de forma automática comportamentos, movimentos, voz e emoções que hoje exigem muitas horas de observação especializada. O projeto AI4Autism, financiado pelo Fundo Nacional Suíço para a Investigação Científica, é o exemplo mais amplo entre as investigações ligadas ao SENSEi.
Aqui contamo-lo juntamente com três trabalhos relacionados, Emotify, WIYE e um estudo sobre o reconhecimento de gestos finos. Com uma premissa clara: uma sala SENSEi não faz diagnósticos. O diagnóstico cabe aos clínicos.
A questão de investigação: observar melhor, mais cedo
O projeto AI4Autism parte do dado dos Centers for Disease Control and Prevention norte-americanos: 1 criança em cada 36 recebe um diagnóstico de perturbação do espetro do autismo. O grupo de trabalho lembra que, se a condição for identificada cedo, as intervenções podem melhorar de forma marcada a trajetória do desenvolvimento cognitivo nas crianças com atrasos importantes.
Daqui resultam duas necessidades: ferramentas de rastreio e de diagnóstico mais escaláveis, e uma descrição mais fina dos perfis (o chamado fenótipo) para estimar melhor os sintomas.
O estudo em resumo
O AI4Autism é um projeto de quatro anos. Estuda como a deteção digital, com câmaras e sensores, pode oferecer medidas automáticas do fenótipo autista alargado. O objetivo é distinguir melhor os subtipos de autismo, numa ótica de medicina de precisão. O grupo apresenta conjuntos de dados e anotações que pretende tornar públicos, e métodos para analisar o comportamento das crianças.
Ao lado do AI4Autism, três investigações olham para as emoções e o movimento:
- o Emotify é um jogo falado que ajuda as crianças autistas a reconhecer e exprimir quatro estados: felicidade, tristeza, raiva e neutralidade. Primeiro aprende-se, depois põe-se à prova o que se aprendeu, com um reconhecedor multilingue que ouve o tom de voz;
- o WIYE (What Is Your Emotion?) recolhe vozes, rostos e narrativas de crianças dos 4 aos 12 anos com uma aplicação de narração interativa, um episódio por emoção: tristeza, raiva, medo, surpresa e alegria;
- um estudo sobre o reconhecimento de gestos finos envolve 17 participantes em 4 tarefas com um objeto equipado com sensor, concluindo que, para reconhecer bem as atividades finas, é necessária uma nova abordagem.
O que se conclui?
A mensagem comum é que a observação pode tornar-se mais rica, mais comparável e menos cansativa. O AI4Autism disponibiliza dados e métodos; o Emotify e o WIYE mostram que as emoções podem ser treinadas e estudadas também a brincar; o estudo sobre os gestos finos indica com honestidade onde as ferramentas atuais ainda não bastam.
Porque conta hoje
Estas investigações contam para o SENSEi porque ensinam a observar o comportamento de forma respeitosa, automática e interpretável. Numa sala SENSEi, isto traduz-se numa observação discreta: a sala reconhece como as crianças se movem e participam, sem nada para vestir, e cada sessão deixa relatórios de progresso úteis para documentar o percurso. O adulto decide se deixa a experiência adaptar-se sozinha ou se a orienta ele próprio.
O trabalho sobre as emoções dialoga com as atividades de expressão e regulação emocional do SENSEi CARE. A linha continua com a SUPSI, a Universidade de Genebra e o Pôle Autisme: contamo-lo no caso O Pôle Autisme de Genebra.
Na secção investigação SENSEi, a linha abre com a ficha The AI4Autism Project. Quem trabalha em sala de aula encontra indicações práticas no guia Sala sensorial e autismo na escola.
Perguntas frequentes
O que é o AI4Autism?
Um projeto de investigação de quatro anos financiado pelo Fundo Nacional Suíço, que usa câmaras e sensores para medir de forma automática aspetos do fenótipo autista.
A inteligência artificial pode diagnosticar o autismo?
A investigação estuda métodos de apoio ao diagnóstico, mas o diagnóstico continua a ser um ato clínico. O SENSEi não é uma ferramenta de diagnóstico.
O SENSEi grava as crianças?
O SENSEi reconhece o comportamento para fazer funcionar as atividades e produz relatórios de progresso. As modalidades de documentação são acordadas com a instituição.
Quanto custa um ambiente como este?
Depende da configuração: espaço, experiências, formação e serviços. Contacte-nos para uma avaliação.
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Fontes
- Tafasca S., Gupta A., Kojovic N., Gelsomini M. et al. (2023). The AI4Autism Project. ICMI 2023 Companion. DOI 10.1145/3610661.3616239
- Rouhi A., Spitale M., Catania F., Cosentino G., Gelsomini M., Garzotto F. (2019). Emotify. IUI 2019 Companion. DOI 10.1145/3308557.3308688
- Spitale M., Catania F., Cosentino G., Gelsomini M., Garzotto F. (2019). WIYE. IUI 2019 Companion. DOI 10.1145/3308557.3308684
- Pandurangan S., Papandrea M., Gelsomini M. (2022). Fine-Grained Human Activity Recognition: A new paradigm. DOI 10.1145/3558884.3558893
