2026

Hybride didaktische Intelligenz im körperbasierten Mathematiklernen

Forschung mit der University of California, Berkeley, und der NTNU an der Mission Dolores Academy, San Francisco, USA

Kontext

In Zusammenarbeit mit der Graduate School of Education der University of California, Berkeley, und der Norwegian University of Science and Technology hat die SENSEi-Technologie das System MOVES-NL in einer experimentellen Studie unter realen Bedingungen angetrieben.

Die Forschung untersuchte, wie KI-Feedback und menschlicher Unterricht in einer körperbasierten Lernumgebung ineinandergreifen.

Forschungsfrage

Wie kann KI die Rolle der Lehrkraft verstärken, ohne sie zu ersetzen?
Was geschieht, wenn automatisches Feedback und menschlicher Unterricht gleichzeitig wirken?

Zentrale Ergebnisse

• Feedback von KI und Lehrkraft überwiegend komplementär
• Höchstes Engagement bei abgestimmter Unterstützung
• Körperliches Spiegeln mit Avatar steigert die Bewusstheit
• Stress verbunden mit tiefer konzeptueller Verarbeitung
• Erkennung von Fehlvorstellungen in Echtzeit

Wirkung

Die Zusammenarbeit zwischen Lehrkraft und KI:

• erweitert die pädagogische Kapazität
• fördert multisensorisches Lernen
• unterstützt konzeptuelles Verständnis
• ermöglicht adaptive Strategien auf Basis multimodaler Daten

Mehr erfahren unter https://bera-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bjet.13525

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